개요

프로젝트기간 2018.08 ~ 2018.12

개발인원 1명

담당역할 HairMatteNet구현 및 Quantization적용

결과 IoU 0.75%p 향상, inference time 42.9%, model size 56% 감소

링크 https://github.com/wonbeomjang/mobile-hair-segmentation-pytorch

내용 본 프로젝트는 Pytorch공부를 위해 제작한 것으로 머리에 특화된 semantic segmentation 모델인 HairMatteNet을 논문을 참고하여 구현했습니다. 추가적으로 성능향상을 위해 Backbone Network를 mobilenet v2로 교체해 IOU 0.75%p 향상시켰습니다. 후에 quantization을 추가하여 inference time은 기존 대비 42.9%, model size는 기존대비 56%로 감소하였습니다. 추가로 TensorRT를 활용하여 inference time은 기존대비 9%, model size는 기존대비 3.2%로 줄였습니다.

프레임워크 pytorch